Новости и общество - Исследование Конъюнктуры Рынка - Кластерная Выборка Против. Стратифицированная Выборка: Различия Рядового

EnEmY | Просмотров: 393

Существуют различные методы, с помощью которых выборка может быть сделана. Данная статья будет посвящена кластерной выборки против. стратифицированная выборка. Выборки кластерной и стратифицированной выборке два различных методов отбора проб. Основное различие между ними заключается в том, что кластер рассматривается в качестве единицы выборки. Следовательно, на первом этапе анализ проводится по совокупности кластеров. В стратифицированная выборка, элементы в слоях анализируются.

--- Как написать хорошее методологии исследования, которая поразит всех

Кластерная Выборка
В этом режиме выборки, естественным групп выбираются для включения в выборку.
Его основное использование в маркетинговых исследованиях. В этом методе общей численности населения подразделяются на образцы или группы, после чего отобрала групп.
После этого процесса, собраны соответствующие и необходимые данные из всех элементов всех групп.
Порой, вместо того, чтобы собирать информацию из каждой группы, информация может быть собрана из выборки элементов.
Если разброс между членами группы, а не между реальными группами, тогда эта техника будет работать лучше.
Прежде чем вы начнете использовать эти методы на кластеры, убедитесь в том, что кластеры являются коллективно исчерпывающими и взаимоисключающими.
Стратифицированная Выборка
В этой технике, образец разделяется на страты и на случайной основе.
Разных слоев создаются, что позволит использование разных процент выборки в каждой страте.
Эти страты не простой группы, которая состоит из ряда элементов.
На эти страты, проводится простая случайная выборка.
Убедитесь, что каждый элемент присваивается только один слой. Этот метод, как известно, производят средневзвешенная вариабельность которых меньше, чем среднее арифметическое простой случайной выборки.
Даже в стратифицированной выборке, слои должны быть коллективно исчерпывающими и взаимоисключающими.
Это поможет в нанесением случайной или систематической выборки в каждом из пласта. Это также поможет в снижении ошибок.
Кластер Против. Стратифицированные

Кластерная Выборка

Применение: он используется, когда природные группировки проявляется в статистической совокупности.

Выбор: он может быть выбран, если группа состоит из однородных членов.

Преимущество: этот метод обходится дешевле по сравнению с другими методами.

Недостатки: основным недостатком является то, что он вносит большие погрешности.

Стратифицированная Выборка

Применение: в этом методе, члены группируются в относительно однородные группы. Это позволяет более уравновешенное статистической мощности испытания.

Выбор: это хороший вариант для гетерогенных членов.

Преимущества: этот метод игнорирует несоответствующие и фокусируется на важнейших субпопуляций. Вы можете выбрать для различных методов. Это также помогает в повышении эффективности и точности оценки.

Недостаток: он требует выбора соответствующих параметров стратификации, который может быть жестким в разы. Когда есть однородные подгруппы, это не очень полезно, и его реализация стоит дорого. Если не предоставлена точная информация о населении, то ошибка может быть введена.

Эта статья будет, безусловно, помогать людям, которые были перед дилеммой, какой метод отбора проб выбирают. Хотя оба метода подходят, надо выбирать в соответствии с его потребностями и наличием данных.


Комментарии


Ваше имя:

Комментарий:

ответьте цифрой: дeвять + пять =



Кластерная Выборка Против. Стратифицированная Выборка: Различия Рядового Кластерная Выборка Против. Стратифицированная Выборка: Различия Рядового